Mašinsko učenje u 3 koraka
Mašinsko učenje je podoblast veštačke inteligencije čiji je cilj konstruisanje računarskih sistema koji uče iz iskustva.
Ova oblast poslednjih nekoliko godina beleži izuzetan rast popularnosti kako u akademskim krugovima, tako i u industriji, a sa razvojem dubokog učenja (deep learning) došlo je do iznenađujućeg porasta performansi računarskih sistema koji u mnogim oblastima prevazilaze uspešnost ljudskih eksperata. Osnovna podela mašinskog učenja je na nadzirano i nenadzirano. Svaki od ova dva tipa učenja je pogodan za rešavanje određenog tipa poblema, a kako mašinsko učenje zapravo funkcioniše možete pogledati na infografiku koji smo pripremili za vas.
7
0
Napišite komentar
Da biste ostavili komentar potrebno je da budete
registrovani korisnik.Broj komentara 0
JOŠ OBJAVA “Biznis savetnik”
Obaveštenje
Datum objave 01.05.2023.
Kako finansijski zbrinuti oštećenje robe u transportu?
Datum objave 25.04.2023.
Šta kada bi o zaposlenima brinuli kao o poslu?
Datum objave 03.11.2022.
